Intelligence artificielle : La darija cherche sa place
Avec la darija, le développement de l’intelligence artificielle au Maroc touche un terrain concret : la langue des échanges quotidiens. Derrière les modèles présentés avec Mistral se dessine un enjeu économique et social. Celui de transformer des technologies encore peu adaptées au contexte local en services utilisés par les citoyens et les entreprises.
La darija gagne du terrain dans l’intelligence artificielle. Longtemps moins présente que l’anglais, le français ou l’arabe standard dans les ressources utilisées pour développer les modèles, elle devient un sujet de recherche et de politique numérique. Cette évolution rapproche les plateformes numériques des conversations de tous les jours.
Dans une même discussion, les Marocains passent de la darija au français, emploient des termes administratifs en arabe, glissent parfois quelques mots d’anglais. Les démarches en ligne, elles, imposent souvent une langue et un vocabulaire précis. Réduire ce décalage suppose désormais de passer des démonstrations aux services.
C’est sur ce terrain que s’inscrivent les deux modèles présentés le 29 septembre par le ministère de la Transition numérique et Mistral AI. Le premier identifie différents dialectes arabes. Le second, issu de la famille Voxtral, transcrit la darija et prend en charge des échanges mêlant arabe, français et anglais. Leur disponibilité prochaine en Open source doit permettre à d’autres acteurs de développer des applications.
Le ministère inscrit ces travaux dans la recherche d’une IA «utile, souveraine et adaptée aux réalités marocaines». Il met également en avant «la capacité du Maroc à maîtriser ses choix technologiques». L’enjeu est donc double : améliorer les services et donner aux acteurs locaux davantage de prise sur leur développement.
Un marché à construire
Les centres de relation client, les médias ou les administrations constituent des terrains possibles. Une transcription exploitable, une orientation plus rapide ou un classement des demandes pourraient y trouver leur place. Ces perspectives restent à concrétiser.
Pour les entreprises marocaines, la question sera celle du gain réel. Combien de temps économisé sur un appel ? Combien de corrections nécessaires dans un entretien transcrit ? Combien de demandes correctement orientées ? Le succès commercial dépendra de ces résultats, davantage que de la capacité d’un assistant à tenir quelques échanges en darija.
Dans les services publics, la portée pourrait être plus large. La voix offre une piste pour les usagers peu à l’aise avec l’écrit ou les formulaires. Encore faut-il que la réponse soit exacte et la démarche accessible jusqu’au bout. Comprendre la langue sans résoudre la demande laisserait les mêmes frustrations.
L’annonce Maroc-Mistral ne marque toutefois pas le début de la recherche sur la darija. Dès 2024, Atlas-Chat a montré qu’une spécialisation linguistique pouvait améliorer les performances des modèles. Développé par une équipe portée par le laboratoire français de l’université Mohamed bin Zayed d’intelligence artificielle, le projet compte parmi ses auteurs des chercheurs affiliés notamment à l’UM6P. Son équipe a constitué un ensemble de 458.000 exemples d’instructions en réunissant des ressources existantes, des contenus créés et des traductions contrôlées. Dans leurs travaux, Guokan Shang, Hadi Abdine et leurs coauteurs soulignent le déséquilibre entre les langues riches en données et celles qui restent sousreprésentées. La darija appartient à cette seconde catégorie. Très présente dans les échanges, elle demeure moins équipée pour l’entraînement et l’évaluation des modèles.
Les travaux sur GemMaroc, publiés en mai 2025 par Abderrahman Skiredj et ses coauteurs, dont Ismail Berrada, explorent une autre voie: adapter des modèles existants avec des données sélectionnées. Dans l’une de leurs expériences, environ 5.000 instructions mixtes portent le score d’un modèle à un test de connaissances en darija de 32,8% à 42,7%.
Ces résultats ouvrent une piste pour des équipes disposant de moyens limités. Ils invitent aussi à la prudence. Les auteurs signalent des lacunes dans certaines tâches et précisent que les évaluations humaines à grande échelle en darija restent à mener. Les progrès en laboratoire restent à confirmer sur le terrain.
L’autonomie à l’épreuve des faits
Le défi sera désormais de confronter les outils à la diversité des usages. Accents régionaux, bruit, débit rapide, expressions locales : les conditions d’une conversation réelle offrent peu de répit. Le communiqué du ministère ne détaille ni les taux d’erreur de transcription ni les performances selon les accents. Ces données seront nécessaires pour apprécier la portée des modèles présentés.
L’ouverture annoncée pourrait favoriser leur appropriation par les chercheurs et les entreprises. Elle devra s’accompagner de conditions d’utilisation claires, de compétences et de moyens pour assurer la maintenance. La maîtrise technologique se mesure aussi à la possibilité de corriger un modèle, de le faire évoluer et de choisir où les données sont traitées.
Une IA adaptée au Maroc devra enfin élargir son horizon linguistique. La darija constitue un premier terrain. L’amazigh et les usages multilingues du pays devront également être intégrés. Le marché se construira autour de besoins précis et de services fiables. Pour gagner sa place, l’IA en darija devra apporter mieux qu’une conversation familière : un résultat utile.
