Finances News Hebdo : Concrètement, en quoi consiste cette innovation et comment allie-t-elle durabilité, énergie renouvelable et impact climatique ?  

Benjamin Rombaut : Notre innovation repose sur une technologie de modélisation avancée qui utilise l’intelligence artificielle pour optimiser la symbiose entre les plantes, les arbres et leur environnement. Nous avons développé une plateforme algorithmique qui intègre des bases de données agronomiques, écologiques et climatiques pour recommander les meilleures combinaisons végétales, les amendements les plus adaptés et les pratiques agricoles les plus efficaces selon chaque contexte local. Concrètement, notre solution agit comme un véritable outil d’aide à la décision pour les agronomes, les développeurs de projets agricoles et les financeurs. Elle permet de simuler différents scénarios, d’anticiper les rendements, de mesurer les impacts carbone et biodiversité, et de maximiser la résilience écologique et économique des plantations.

F.N.H : Le prix de 50.000 dollars remporté au DTS Prize va-t-il permettre à Sand to Green d’accélérer son développement ? Quels sont vos objectifs à court et moyen terme pour le déploiement de votre technologie en Afrique et au-delà ?

B. R. : Ce prix représente un catalyseur stratégique pour accélérer notre développement, notamment en consolidant notre R&D et en industrialisant notre plateforme technologique. À court terme, nous investissons dans l’enrichissement de notre moteur de recommandation agronomique, basé sur l’intelligence artificielle, pour automatiser l’analyse des sols, la sélection des espèces végétales et la définition des protocoles d’amendement les plus adaptés. Cela permet aux agronomes et aux investisseurs de prendre des décisions fondées sur la donnée, avec des projections agronomiques, écologiques et financières précises. Sur le terrain, nous poursuivons l’expansion de nos projets pilotes et commerciaux sur plusieurs milliers d’hectares au Maroc, en Mauritanie, en Égypte, et prochainement au Sahel et en Namibie. En parallèle, nous commençons à transférer notre savoir-faire vers le sud de l’Europe, où les phénomènes d’aridification progressent rapidement, en Espagne, en Italie ou en Grèce. Ce contexte crée une demande croissante pour des solutions intelligentes de gestion de la ressource en eau et de restauration des sols. Notre ambition à moyen terme est de faire de Sand to Green une référence continentale, puis intercontinentale, dans l’agriculture régénérative technologique, en construisant un réseau de partenaires publics et privés pour des déploiements à grande échelle, adossés à des modèles économiques viables et mesurables.

F.N.H : L’adaptation aux spécificités géographiques locales est un défi majeur pour les solutions DeepTech. Comment votre modèle prend-il en compte la diversité des écosystèmes arides du continent africain ?

B. R. : L’adaptation locale est au cœur de notre technologie. La première étape de toute recommandation agronomique dans notre modèle passe par une analyse environnementale fine - c’est la première brique de notre logiciel. Nous agrégeons une multitude de bases de données satellitaires, pédologiques et climatiques, et utilisons des modèles prédictifs basés sur le machine learning pour caractériser chaque site : composition des sols, topographie, disponibilité en eau, risques climatiques actuels et futurs, etc. À partir de cette cartographie environnementale, notre algorithme croise ces informations avec une base de données végétales issue de plusieurs décennies de recherche pour recommander des espèces qui peuvent réellement s’épanouir dans ces conditions. Nous avons intégré une fonctionnalité spécifique qui vérifie la présence historique de chaque espèce dans le pays cible, afin d’éviter toute introduction nuisible ou invasive. À titre d’exemple, notre base de données contient plus de 500 espèces d’eucalyptus, mais notre plateforme ne retiendra que celles déjà observées et validées au Maroc. Ce degré de précision nous permet de bâtir des modèles agroforestiers réellement contextualisés, en symbiose avec les écosystèmes locaux. Et pour garantir la robustesse scientifique de notre approche, nous collaborons étroitement avec un réseau de partenaires de premier plan, dont le CGIAR, AgroParisTech et l’INRAE, qui nous aident à adapter en continu nos protocoles aux dynamiques locales du terrain.

F.N.H : En tant que startup à l’intersection de l’agriculture régénérative et de l’innovation climatique, comment voyezvous le rôle de Sand to Green dans la lutte contre la désertification et l’insécurité alimentaire en Afrique ?

B. R. : Nous nous positionnons comme un catalyseur de transition écologique et économique dans les zones les plus vulnérables. Face à l’avancée rapide de la désertification - 13 millions d’hectares de terres arables perdus chaque année - et à l’aggravation de l’insécurité alimentaire, nous apportons une réponse systémique, fondée sur la technologie et la régénération des écosystèmes. Notre modèle permet à la fois de restaurer les sols dégradés, de produire localement de la nourriture de manière durable, de créer des revenus stables pour les communautés rurales, et de capter massivement du carbone. Grâce à notre plateforme technologique, nous concevons des plantations adaptées à chaque territoire, en maximisant les synergies entre les espèces végétales et leur environnement. Cela nous permet d’atteindre une double performance : écologique et économique.